Otimização Logística e Planejamento Estratégico para Tomada de Decisão com Pesquisa Operacional

Aplicação de técnicas de Pesquisa Operacional para resolver desafios críticos de logística e planejamento estratégico. O objetivo principal visa otimizar a alocação de recursos, reduzir custos operacionais e melhorar a eficiência geral dos processos. Com o objetivo de transformar dados e modelos matemáticos em soluções tangíveis, trazendo inovação e valor estratégico. A aplicação de Pesquisa Operacional se mostra como essencial para resolver problemas complexos e criar vantagens competitivas sustentáveis.

Problema Identificado:
Dificuldades em planejar as operações logísticas e gerenciar recursos devido a:
- Alto custo de transporte e armazenamento.
- Falta de previsibilidade na demanda de produtos e recursos.
- Dificuldades na definição de rotas eficientes e no uso de frotas.
- Desafios na alocação de insumos entre diferentes unidades operacionais.

Abordagem da Kanzeon:
Utilização de uma abordagem baseada em Pesquisa Operacional, seguindo estas etapas:

1.Entendimento e Modelagem do Problema:
- Workshops com stakeholders para mapear os desafios e as restrições operacionais.
- Construção de modelos matemáticos baseados em programação linear e programação inteira, representando o problema de alocação de recursos e planejamento logístico.

2. Coleta e Análise de Dados:
- Integração de dados históricos e em tempo real provenientes de sistemas internos (ERP, CRM) e fontes externas (como previsões de demanda).
- Identifição de padrões relevantes e tendências que afetavam o desempenho operacional.

3. Desenvolvimento da Solução:
- Criação de algoritmos de otimização personalizados para:
- Determinar as rotas de transporte mais econômicas.
- Definir a alocação ideal de insumos e recursos para cada unidade.
- Ajustar o planejamento com base em restrições sazonais e limites operacionais.
- Utilização de ferramentas como Python (Pacotes: PuLP, SciPy, Pandas) e AWS para processamento em escala.

Resultados Esperados:
- Redução de custos operacionais, com economia significativa em transporte e armazenamento.
- Aumento na eficiência das rotas logísticas, reduzindo o tempo de entrega em várias regiões.
- Planejamento dinâmico e previsível, permitindo ajustes rápidos a mudanças de demanda.
- Satisfação dos stakeholders, devido à maior transparência nos processos e aos relatórios detalhados.